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怎么消除多云环境下数据维护与管理的杂乱性?
作者:管理员    发布于:2020-06-26 00:24   文字:【】【】【

怎么消除多云环境下数据维护与管理的杂乱性?


怎么消除多云环境下数据维护与管理的杂乱性? AI、Bigdata、Cloud作为数字经济年代的三大要害技能,都离不开数据的有用支撑。跟着ABC技能及应用的不断推广、普及,企业上云脚步加速,多云、混合云逐渐开展为常态,多云环境下的数据维护与管理,成为企业重视的焦点。多云战略下,不论是公有云体系、私有云体系、混合云体系,仍是超交融体系架构,企业站在统一数据办理的角度,都需要充沛考虑数据搬迁、管理的便当性和可信赖性。

AI、Bigdata、Cloud作为数字经济年代的三大要害技能,都离不开数据的有用支撑。跟着ABC技能及应用的不断推广、普及,企业上云脚步加速,多云、逐渐开展为常态,多云环境下的数据维护与管理,成为企业重视的焦点。多云战略下,不论是体系、私有云体系、混合云体系,仍是超交融体系架构,企业站在统一数据办理的角度,都需要充沛考虑数据搬迁、管理的便当性和可信赖性。

Cloud Responsibly 简化多云环境的杂乱性

作为混合环境数据备份、康复、云和数据办理领域的领导者,Commvault基于本身在全球收获的多云统一管理和上云迁移场景的诸多参考事例,发布了全新的 Cloud Responsibly 概念,它是指企业在云中尤其是多云环境中进行数据维护、备份、快速康复以及工作负载检索和管理时,需建立明智完善的多云数据维护策略,在不添加额定本钱的条件下使得云中数据得到有用使用。

Commvault亚太区企业处理计划架构师李可介绍: 与那些草创企业或互联网公司直接上云原生的状况不同,关于大型企业来说,除云以外,至少有五成以上是所谓的遗留根底设施,假如向纯云原生的方向演进,那么传统的前史数据、传统的应用架构的转化和迁移,则是一大难题。

Commvault亚太区企业处理计划架构师李可

李可提到:现在很多企业会把自己的团队切割成不同的事业部,齐头并进,私有云也做、公有云也做、超交融架构也在做,可是传统的遗留根底设施还得维护,实践上适当于是几架马车都在跑。关于全栈工程师来说,根底架构的控制台泛滥,各式各样的云渠道接口与API,真实太杂乱、太苦楚了。

为消除多云环境下数据维护与管理的杂乱性,Commvault 提出 Cloud Responsibly 这一概念,旨在简化企业的云中数据维护策略,从而使得在基于云的数据集中布置相应策略、SLA、RTO和RPO变得轻松简略。假如企业使用的多种备份产品不合适现在的云和本地环境,那必然会给企业的环境带来危险,添加额定的本钱和工作量。

Cloud Responsibly适当于是Commvault给客户点拨的上云迁移,以及多云渠道工作负载之间彼此迁移的途径,可以保证用户通过一体化的产品完成在多云环境下的统一布置、管理和使用。Cloud Responsibly的概念基于Commvault的四大核心产品完成:一是基于Commvault CompleteTM Backup Recovery的一套全面备份与康复处理计划,二是基于超交融架构的HyperScaleTM二级存储体系,三是数据效劳的主动交给技能Commvault OrchestrateTM,四是可以洞察数据价值的Commvault ActivateTM产品。

Cloud Responsibly适当于是Commvault给客户的定心丸,无论根底架构是什么样,Commvault会帮客户在每个领域,维系一个简略、统一的数据办理架构。 李可提到: Commvault协助客户屏蔽掉多云渠道下API的差异性和杂乱性,客户基于Commvault的API,作为笼统层,可以轻松完成多云环境下的简略管理和数据维护。

Commvault一体化处理计划助力企业高效上云

在数字化转型趋势的带动下,一大批企业积极地将传统架构向云渠道演进。然而从裸机、裸金属、存储虚拟化到云管平台、容器管理平台,企业想真正完成多云与混合云环境下的高效数据维护和统一管理,不只面对着出产压力,还有来自本钱和运维等多方面的压力,这些问题都使企业数字化转型进程变得异常困难。李可在此例举了Commvault在全球布置的几大典型事例,助力企业高效上云,打破数据维护与管理窘境。

数字化转型的前驱 Dow Jones期望把所有的传统架构转向云渠道技能架构,期望用一套软件来完成三大诉求:首要,为了企业的生计,企业IT有必要保证数据可以安全的向云上迁移;其次,可以用同一个平台管理多云环境;终究,云渠道上的数据可以支撑开发、即时调用以及灵敏数据的查找等。通过广泛、深化的调研,Dow Jones最终选择Commvault作为合作同伴,助力本身完成上云征程,完成数据的统一迁移、管理和使用。

终究,李可例举了Commvault在我国的两大典型事例。国内某大型金融稳妥客户,运用Commvault的产品,完成基于OpenStack平台的上云迁移,基于Vmware Hyper-V虚拟化平台的统一架构转化,以及的搬迁。Commvault首要完成了传统虚拟化架构与云渠道架构下数据的统一管理,然后完成跨渠道的数据仿制和数据中心的迁移,将原本需要一个一个单独迁移的项目,在同一时间高效完成,取得了客户的极大认可与信赖。

香港某政府效劳部分此前是单一云环境,选用从香港到新加坡的远间隔跨云区域容灾方案,跟着AWS香港区域的正式开放,客户开始考虑异构容灾,适当于在香港区域这同一个云区域,用两个云架构,一地三中心,完成完全阻隔,并且支撑超级办理程序(Hypervisor)和云渠道的更改。这种状况下,现有的云原生东西与其所适用的灵敏场景过于简略,云渠道本身的数据维护和迁移处理计划也不实用,因此该部分选择Commvault增强跨云迁移才能。

Cloud Responsibly 最终要落地于下降本钱、最大化数据搬迁的速度和功率,并且转变企业进行云中数据维护和使用的方式。从这些事例可以看出,Commvault现已从本地与云的智能一体化、多云支撑、完善的数据搬迁才能、多云灾备大幅简化、云资源的管理五大维度,支撑云迁移和管理,协助企业充沛使用云,并从中获益。

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