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免费建站:云核算三巨擘PK,哪一个才是你的"Mr.Right"?
作者:管理员    发布于:2020-05-24 06:50   文字:【】【】【
云核算三巨擘PK,哪一个才是你的"Mr.Right"? 如果你的公司运转Windows体系和许多Microsoft软件,你可能会需要思考下Azure.如果你是一家小型的基于Web的草创公司,并盼望迅速扩展事务,那么你可能需要去研讨下GCP.如果你须要最遍及的效劳,并试图进行跨地区性地扩展,那么AWS多是你要寻觅的对象。 作者:张飞逸

当说起中最具有市场声量的三家厂商时,人们绝对会信口开河:Amazon、Microsoft和Google.确实,长久以来这三家厂商牢牢占有着云核算中大局部的市场份额,并且他们的这种上风还将保持很长一段工夫。好比研讨公司Forrester就猜测到,2018年,AWS、Google和Microsoft三家将孝敬全体云平台营收的76%,到2020年还将进一步回升到80%.相同,Gartner也提到,2021年,前十位的云核算供给商将孝敬出70%的效劳营收。

三家之中,Amazon又是佼佼者。在Synergy Research Group Q3的一份陈述中,这家研讨公司写到, Microsoft,Google和阿里巴巴的营收增速均远超过Amazon,并同时取得了很多市场份额,可是,在这一市场中,Amazon一家的份额要远大于它死后五家竞争对手之和 。

正由于于此,大都企业将很有可能会挑选这三大厂商中一家或多家的效劳。面临云云多的效劳和产物,用户又该怎么挑选呢?AWS、Azure和GCP(Google Cloud Platform)彼此的产物都又有哪些区别?

对此,IDC说到, 现在,IaaS还远达不到成为一种商品化的产物,同时各个顶级供给商又纷繁提供了围绕IaaS的各种产物组合,可是,这些云供给商在虚构效劳器和存储效劳的数量和类型方面仍存在区别 。 那么AWS、Azure和GCP究竟有什么差异呢?下面大家就从微观角度来大致讲解一下。

固然,以下的讲解只是一些参考,大量市场专家倡议企业要依据本身详细的状况进行公有云的评价,并为此量身定做最适合的云供给商以应答差别的的实践场景。

AWS:上风在于效劳品种多,但产物系统过于杂乱,晦气于上手

毫无疑难,AWS最大的上风就是它在云核算市场中的主导位置。Gartner在《2017年寰球云根底设备即效劳魔力象限》中写到, 10年以来,AWS始终是云IaaS的市场中的领导者 。

AWS的这种领导位置招揽了那些试图规避危险的大型客户,他们不盼望与那些危在旦夕的小型供给商进行互助。 Gartner增补道, 尽管AWS其实不能成全所有客户的须要,不外它现已成了这一范畴中的 平安挑选 ,这会招揽那些巴望最遍及能力和长时间保持市场领导位置的客户 。

AWS本身的根底设备非常宏大,其总共掩盖寰球14个地区,每一个地区中有2到5个可用地区(Availability Zones),每一个可用地区中又有1到8个。在数据中间中还具有多大8万台的效劳器。而AWS公司所有的数据中间都经过专用的100G的以太网进行连贯。

AWS尤其遭到运转虚构机(VM)的大型企业的欢迎。RightScale在其2017年的 云情况陈述 中指出,尽管AWS持续保持着惊人的速度增长,但主要收入局部来自于现有客户的事务扩展,而不是那些全新的客户。陈述说道, 值得注意的是,尽管运转至少利用一个AWS效劳的公司比例没有什么变化,但这些客户利用的AWS应用和虚构机效劳的数量正在添加,这使得AWS的营收得以增长 。

领有宏大而不断增长的效劳类别以及最掩盖寰球的数据中间网络无疑是AWS的上风所在。Gartner的陈述总结到, AWS是最成熟的企业级供给商,它领有最强壮的治理很多用户和资源的能力 。

可是,这种宏大的企业组合类别也是一个弱点。IDC指出,AWS有时会犯下 产物组合对新用户过于杂乱的问题 。此外,尽管AWS很轻易上手,但在布置要害使命并遍及应用时,可能需要用户具有专业的常识。

AWS另外一大弱点与本钱相关。尽管AWS常常对产物进行降价,但许多企业发现他们很难明白AWS产物的本钱结构,并且他们在运转很多事件负载时也难以有用地管束这些本钱。

总的来说,AWS的缺点现已远远超过了它上风,不外各种范围的客户仍然在利用AWS来办理各种百般的事件负载。

Microsoft Azure :上风在于 老客户 ,但其平台存在毛病

尽管Microsoft在云市场中起步较晚,可是它的转型颇为成功,现今的Microsoft现已将Windows效劳器、Office、SQL效劳器、Sharepoint、Dynamics Active Directory与。Net等传统本地产物完成了云端再造。

近来,Microsoft的云核算效劳正派历着高速的增长。Synergy的陈述显示,比照于别的主要云供给商,Azure的增长速度最快。而在Rightscale的察看中,从2016年到2017年,Azure 全体应用率从20%增长到了34% 。同时,Rightscale也发现,Azure在大型公司中特别遭到欢迎,其在大型企业中的应用率从26%回升到了43%.

Azure在大型企业中遭到欢迎的很大一个缘故原由就是很多的企业现已应用了Windows体系以及别的别的的Microsoft产物,如Office等。 因为Azure与这些应器具有高度的集成性,利用Microsoft应用的企业会发现他们利用Azure起来十分轻易,这无疑晋升了Azure的客户虔诚度。并且关于这些 老客户 ,Microsoft也会提供令他们称心的扣头。

Gartner也以为,当做云供给商,Microsoft是那些应用别的Microsoft产物公司的默许挑选。

此外,大批的公司也被Microsoft关于的支撑能力所招揽,这包含Microsoft的Azure Stack产物。这样看来,鉴于Amazon和Google专心于纯公有云布置的产物,Microsoft在混合云中的效劳是一个要害上风。固然, 最近Microsoft关于Linux和别的开源技能的支撑也招揽了一些企业。

不外,Microsoft也不是完美无瑕的,Gartner就以为Microsoft的平台上面存在一些毛病。它说道, 尽管Azure是一个为企业做好充沛筹备(enterprise-ready)的平台,但大家的客户陈述发现,当做一个具有久长前史的企业供给商,实践上Microsoft提供的效劳体验比预期的要少。这些客户指出了ISV互助同伴的技能支撑、文档、培训和广度等问题 。

并且,Gartner还表示,Azure平台在DevOps支撑方面也不如别的云平台。例如,它没有那么多的综合型主动化,这需要事件人员手动去执行许多的治理使命。

GCP:上风在于AI与机器借鉴,但产物系统尚需完善

基于Synergy的数据,GCP的增长速度简直和Azure一样快。而在RightScale的陈述中,Google的利用率从2016年的10%回升到了2017年的15%. Google的用户群体与Amazon和Microsoft的大相径庭,许多小型创业公司被Google高度的立异性和开放性所招揽并投入其账下。并且,Google在网页效劳中的专心也招揽了大批具有网页事务的客户。按照Gartner的说法, Google关于那些云原生和想要 如Google一样运转 的公司最具招揽力 。

此外,得力于源于Google本身B体系的kuberes,Google的容器支撑功用亦非常强壮。更值得注意的是,Google自身就是前沿科技的主要开辟者之一,这使得GCP能够专心于、分析和机器借鉴等高档核算产物的开发。

天然,大家仍是要提到Google欠好的一壁。现在GCP在云核算市场中排名第三,与AWS和Azure具有一定差距,这多是由于GCP提供的效劳和功用品种不如这两家丰厚。并且虽然GCP也在寰球迅速扩张,但它并无像AWS和Azure一样多的数据中间。

与别的主要的云供给商差别,GCP的发家是从PaaS初步的,后来又添加了IaaS效劳。这天然使得它的特性和功用遭到了开发人员的欢迎,特别是那些参加DevOps与开源方案的开发者。

可是,Gartner表示,尽管更多与Amazon存在事务竞争的公司将GCP视为AWS的替代品,而那些寻觅开源与DevOps效劳的公司也在寻求GCP的效劳,可是关于大局部客户来说,GCP仍然是辅助效劳供给商而不是战略效劳提供商。

显然,Google最素质的效劳是那些消费者级的产物,好比查找和Gmail,在2B市场它并无Microsoft那么多的经验。不外,大家仍是要看到Google的云核算经理Diane Greene是VMware的联结独创人。鉴于她的经验与能力,Google有望博得更多的企业级市场。

综上,大家能够把AWS、Azure和GCP的优劣总结为如下图表:

AWS VS. Azure VS. GCP:核算

AWS招牌性的核算效劳产物是Elastic Compute Cloud,或EC2.Amazon将EC2描述为: 在云端提供平安与可调整核算容量的web效劳 。EC2提供了多种挑选,包含各种百般的势力,支撑Windows和Linux、裸金事实例(其时预览)、GPU实例、高性能核算和主动扩展等。AWS还为EC2提供了一个免费的层级,其间包含最高可运转12个月的每个月750小时的t2.micro实例。

值得注意的是,利用EC2的公司与机构包含Netflix、NASA、Airbnb和Expedia. Gartner指出, 它(AWS)能够实时对要害使命出产应用程序进行支撑,并能够施行高端平安和合规的解决方案 。

除此之外,AWS的各种容器效劳也遭到了市场的欢迎,而且提供对Docker、Kuberes和其本身Fargate效劳的支撑挑选,这能够让用户在利用容器时主动进行效劳器和集群治理。并且AWS还具有虚构私有Lightsail,它用于协助客户进行批量办理核算作业,并能够运转与扩展AWS Web应用程序中的Elastic Beanstalk及别的一些效劳。

Microsoft的主要的核算效劳称作Vitrual Machines, 它能够支撑Linux、Windows Server、SQL Server、Oracle、IBM和SAP.同时,Vitural Machines具有强化的平安性,并对混合云和Microsoft软件的集成提供帮助。好像AWS一样,它还具有一个很长的可用实例目录,包含GPU和高性能核算,以及针对AI和机器借鉴优化的实例,此外,它还领有一年免费的750个小时的Windows或Linux B1S虚构机效劳。

这项效劳的扩充版本被称为Virtual Machine Scale Sets.它包含两个容器效劳:基于Kuberes的Azure Container Service和利用Docker Hub和Azure Container Registry进行治理的Container Services.它还具有效于可扩展Web应用程序的办理效劳,这与AWS Elastic Beanstalk相似。最后,它也领有专门为具有效劳架构应用而设计的Service Fabric独有功用。

相比之下,Google的核算效劳就要简单一些。它主要的核算效劳称为Compute Engine, 该产物具有自界说和预自界说的类别,进行按秒计费。Compute Engine提供Linux和Windows支撑,而它进行主动扣头与低碳性的根底设备只会消耗一般数据中间一半的能量。在免费层级方面,Google提供的产物包含最高到12个月工夫内的每个月一个的f1-micro实例。

Google还为那些有意布置容器的客户提供Kuberes Engine. 需要注意的是,Google积极参加了Kuberes项目,并为这个范畴提供了额定的专业常识。

AWS VS. Azure VS. GCP:存储

在存储这方面,AWS的效劳颇为丰厚,好比用于对象存储的Simple Storage Service (S3),经过EC2进行接连性块存储的Elastic Block Storage (EBS) ,以及用于文件存储的Elastic File System(EFS)。其间一些更具立异性的存储产物包含可以完成混合存储环境的Storage Gateway和Snowball,Snowball是一种物理硬件设施,组织能够在网络传输不可用的状况下利用该设施进行PB级的数据传输。Snow Edge也是一个包含一些机载核算能力的类似硬件产物,而Snowmobile是一个更大版本的数据传输硬件,它被设计用于进行EB级的数据传输。

在数据库方案,AWS有一系列的SQL兼容数据库效劳,包含 Aurora、Relational Database Service (RDS)、 DynamoDB、 NoSQL database、 ElastiCache in-memory data store、 Redshift data warehouse、 Neptune graph database 以及 Database Migration Service.

AWS其实不提供备份效劳,但它有Glacier产物,这是为长时间的档案贮存而设计的。此外,AWS的存储网关可进行颇为轻松地进行备份和存档过程设置。

Azure根本的存储效劳包含基于REST的非结构化数据对象存储效劳Blob Storage、用于大容量事件量的Queue Storage,以及File Storage和Disk Storage.并且Azure还具有效于大数据应用效劳的Data Lake Store效劳。

Azure的数据库效劳品种颇为丰厚。其间包含:SQL数据库、MySQL数据库和PostgreSQL数据库。它也领有数据库房效劳,以及用于NoSQL的Cosmos DB与Table Storage产物。同时,Azure还提供内存效劳Redis Cache, 以及专门为那些在本人数据中间中应用Microsoft SQL Server的公司设计的混合存储效劳Server Stretch Database.而Data Factory还支撑混合存储、编排与集成。与AWS差别的是,Microsoft提供了备份效劳,以及网站恢复与档案存储效劳。

关于GCP来说,状况与核算方面同样,那就是它提供的效劳品种较少。Cloud Storage是它统一的对象存储效劳名称,这个效劳具有一个Persistent Disk效劳选项。除此之外,GCP还提供一个相似于AWS Snowball的传输设施及在线传输效劳。

数据库方面,GCP具有基于SQL的Cloud SQL和专为要害使命事件负载设计的关系数据库Cloud Spanner.此外,GCP还提供两个NoSQL效劳,Cloud Bigtable和Cloud Datastore.可是Google也没有备份与档案效劳。

AWS VS. Azure VS. GCP:要害云东西

在对未来进行瞻望时,专家普遍以为,AI、机器借鉴(ML)、物联网(IoT)和无效劳器核算等新兴技能将成为云供给商产物区别化的要害。三大云核算供给商均现已初步在这些范畴中进行尝试,并或多或少开发了相应的产物与效劳,并有持续推动之势。

AWS仍然是掩盖面最为宽敞的厂商,其特色产物包含用于培训和机器借鉴模型布置的SageMaker效劳、 可强化Alexa效劳的Lex会话界面、Greengrass IoT音讯传递效劳和无效劳器核算效劳Lambda.

在2017年的re:Invernt大会上,Amazon还推出了一系列的AI效劳。好比DeepLens,这是一款经过光学字符、图画和物体辨认进行机器借鉴算法开发和布置的AI相机。 另有开源深度借鉴库Gluon,它旨在让开发与非开发人员可以颇为轻松并并疾速对神经网络进行锤炼,而无需AI编程进行了解。

Microsoft在AI范畴中投入较大,并在Azure上开发了机器借鉴效劳和bot效劳。此外,Azure还提供认知效劳,包含Bing Web Search API、 Text Analytics API、 Face API、Computer Vision API以及Custom Vision Service.关于IoT,Azure有几个治理和分析效劳,其无效劳器核算效劳被称为Functions.

毫不奇怪,Azure的许多顶级东西都是为了支撑本地的Microsoft软件而设计的。 Azure备份是一种对Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016中的Windows Server Backup进行连贯的效劳。而Visual Studio Team Services旨在为Azure上的Visual Studio项目提供效劳。

关于GCP来说,AI和机器借鉴是它重视的中间。Google是AI开发中的领导者,这要归功于TensorFlow,该产物是一个用于构建机器借鉴应用程序的开源软件库。该数据库很受市场欢迎,一个证实就是,AWS专门添加了对TensorFlow的支撑。此外,GCP在天然言语、语音、翻译等方面都有强壮的应用。可是,尽管GCP也提供IoT和serverless效劳,但它们都还处于beta测试中。

AWS vs. Azure vs. Google : 定价

在比拟三位云核算巨擘时,定价是最辣手的问题。因此,大家这里只做一些归纳。

AWS的定价尤其难以明白。尽管它提供了一个本钱核算器,但其间触及了过于多的变量使得其难以得到精确的预算。 Gartner说道: 亚马逊的细粒度定价结构十分杂乱,强烈倡议公司利用第三方本钱治理东西。

而Azure也没有让问题变得愈加简单。因为Azure存在杂乱的软件许可选项和隐含的扣头模式,如果没有外部协助,其定价结构可能更难以明白。

相比之下,GCP将其定价当做区别化的要害。它旨在提供 客户友爱 的价格,以击败别的竞争者。 Gartner指出: Google利用深度扣头和特别活络的合同来博得那些现在在别的云核算商项目上耗资高大的客户 。

可是,这其实不意味着GCP总是领有最低的价格。客户需要对详细项目进行逐一分析以获取最佳的生意业务价格。并且因为供给商降价频频,他们可能需要常常对这些价格进行从头预算。

AWS vs. Azure vs. Google:哪一个才最适合你?

正如专家们所述,供给商关于一家公司的适合与否要取决于公司详细的须要和事件内容。在某些状况中,最适合某家公司的供给商可能就彻底不适用于另外一家公司。因此大量专家以为,大局部的企业将在未来采用多云与多供给商策略,以避免供给商锁定等问题。

关于那些想要取得最丰厚的东西和效劳产物的公司来说,AWS不容错过。不挑选AWS的唯独理由就是这些公司想要取得一个更为亲密化的关系,以及一种小型精品店式的效劳。就其范围而言,亚马逊很难与每一位客户成立亲密的关系,但经销商和参谋能够提供这种密切感。

Microsoft最大的招揽点固然是它的Microsoft市肆。公司所有的。Net代码与效劳器环境都能够在Azure上运转,并且关于Microsoft本地应用的迁移也适当轻易,关于Microsoft的 老客户 而言,Azure应该是第一挑选。但若公司想要取得Linux、DevOps或裸金属机支撑,Azure就不是一个理想的挑选。尽管Azure也支撑Linux,但优先级不如Windows,并且鉴于DevOps主要借助于Linux/开源效劳,Azure其实不适合那些试图在DevOps方面有所当做的公司。

而尽管Google始终处于高速增长中,可是在云核算范畴中,它的产物系统仍然薄弱,它并无对传统事务提供专门的效劳。不外Google现已许诺,公司将在云核算范畴中投入10亿美元以进行开发,并且还与企业界出名的Cisco进行着亲密地互助,这让它的具有了很高的生长后劲。固然,Google最大的上风仍然是它的AI与机器借鉴,如果有公司致力于这些方面,那么Google值得一试。

最后,再重申一遍,如果你的公司运转Windows体系和许多Microsoft软件,你可能会需要思考下Azure.如果你是一家小型的基于Web的草创公司,并盼望迅速扩展事务,那么你可能需要去研讨下GCP.如果你须要最遍及的效劳,并试图进行跨地区性地扩展,那么AWS多是你要寻觅的对象。

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